Интеллектуальные системы видеонаблюдения

Интеллектуальные системы видеомониторинга способны обеспечить автоматизированный сбор видеоданных. Данное оборудование производит распознавание и обработку полученного изображения.

Виды интеллектуальных систем наблюдения

На сегодняшний день существуют следующие виды интеллектуальных систем видеосъемки.

Серверная. Такая система производит аналитическую обработку видеоданных с применением ПК или видеосерверов. Аппаратным оборудованием может выступить графический или центральный процессор. Достоинство данной системы в возможности добавления дополнительных модулей и алгоритмов. Также можно заниматься комбинированием имеющихся модулей. Главным недостатком сервера является загруженность канала связи. Причиной этому является высокое качество видеоданных.
Встроенная. Они применяются в камерах видеонаблюдения. Обработанное изображение с метаданными передаётся полностью или частично на видеорегистратор. Вместо видеорегистратора может использоваться сервер. Преимущество системы в небольшой загруженности канала связи.
Распределённая. Первоначальный анализ данных производится видеокамерами. В частности, сюда относится непосредственное обнаружение объекта. Другие, более серьезные виды интеллектуальной обработки информации, осуществляются непосредственно сервером.

Алгоритмы

Интеллектуальные системы видеонаблюдения характеризуются наличием множества алгоритмов обработки видеоматериала.

Аналитика контроля периметра. Данный алгоритм применяется в случае видеонаблюдения за определенным участком, имеющим большую протяженность. Алгоритм способен обеспечить фиксацию передвижения объектов.
Ситуационный анализ. Алгоритм выявляет тревожные моменты, связанные с огромным количеством людей. Он будет актуален при необходимости слежения за плотностью толпы.
Бизнес анализ. Он необходим для осуществления контроля за продуктивностью работы сотрудников организации. С помощью такого алгоритма можно оптимизировать рабочие процессы, а также установить причины недовольства клиентов фирмы.
Биометрический анализ. Алгоритм предполагает применение биологической идентификации различных объектов.
Номерной анализ. Необходим для определения автомобильных номерных знаков и иных номеров. К примеру, это могут быть номера вагонов.
Анализ по нескольким камерам. С его помощью можно следить за конкретным объектом к применением нескольких объективов. Таким образом можно определить траекторию движения объекта в пределах территории