Интеллектуальные системы видеонаблюдения | Вокруг Безопасности
1313
page-template-default,page,page-id-1313,ajax_updown_fade,page_not_loaded,,vertical_menu_enabled,qode_grid_1300,side_area_uncovered_from_content,footer_responsive_adv,qode-child-theme-ver-1.0.0,qode-theme-ver-16.2,qode-theme-bridge,disabled_footer_bottom,wpb-js-composer js-comp-ver-5.4.7,vc_responsive
 

Интеллектуальные системы видеонаблюдения

Интеллектуальные системы видеомониторинга способны обеспечить автоматизированный сбор видеоданных. Данное оборудование производит распознавание и обработку полученного изображения.

Виды интеллектуальных систем наблюдения

На сегодняшний день существуют следующие виды интеллектуальных систем видеосъемки.

  1. Серверная. Такая система производит аналитическую обработку видеоданных с применением ПК или видеосерверов. Аппаратным оборудованием может выступить графический или центральный процессор. Достоинство данной системы в возможности добавления дополнительных модулей и алгоритмов. Также можно заниматься комбинированием имеющихся модулей. Главным недостатком сервера является загруженность канала связи. Причиной этому является высокое качество видеоданных.
  2. Встроенная. Они применяются в камерах видеонаблюдения. Обработанное изображение с метаданными передаётся полностью или частично на видеорегистратор. Вместо видеорегистратора может использоваться сервер. Преимущество системы в небольшой загруженности канала связи.
  3. Распределённая. Первоначальный анализ данных производится видеокамерами. В частности, сюда относится непосредственное обнаружение объекта. Другие, более серьезные виды интеллектуальной обработки информации, осуществляются непосредственно сервером.

Алгоритмы

Интеллектуальные системы видеонаблюдения характеризуются наличием множества алгоритмов обработки видеоматериала.

  • Аналитика контроля периметра. Данный алгоритм применяется в случае видеонаблюдения за определенным участком, имеющим большую протяженность. Алгоритм способен обеспечить фиксацию передвижения объектов.
  • Ситуационный анализ. Алгоритм выявляет тревожные моменты, связанные с огромным количеством людей. Он будет актуален при необходимости слежения за плотностью толпы.
  • Бизнес анализ. Он необходим для осуществления контроля за продуктивностью работы сотрудников организации. С помощью такого алгоритма можно оптимизировать рабочие процессы, а также установить причины недовольства клиентов фирмы.
  • Биометрический анализ. Алгоритм предполагает применение биологической идентификации различных объектов.
  • Номерной анализ. Необходим для определения автомобильных номерных знаков и иных номеров. К примеру, это могут быть номера вагонов.
  • Анализ по нескольким камерам. С его помощью можно следить за конкретным объектом к применением нескольких объективов. Таким образом можно определить траекторию движения объекта в пределах территории